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当大数据平台遇到K8s 智领云助力企业向数据驱动变型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
数据驱动是企业数字化转型的一个重要特点。随着企业对数据分析和使用的不断增长，数据来源多，数据工具复杂，参与数据工作的人多，数据开发的工作量越来越大，同时还要求周期短、质量高。对此，数据团队持续优化数据开发流程、应用，借鉴了DevOps、精益管理[详细]
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区块链影响数据分析行业的五种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
新技术的出现比人们想象的还要快。像大数据和区块链这样的新兴技术正在成为传统。此类技术正在改变企业开展业务的方式。例如这两种技术是独立的，并且是独立使用的。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一个共享的账[详细]
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开发大数据应用程序企业的四个成功要点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
大数据技术正在以无数种方式改变我们的生活。由于数据提供的许多好处，越来越多的公司正在对其进行投资。到2026年，全球公司预计将花费超过2340亿美元。这对于为客户和企业等开发大数据应用程序的公司来说是一个绝佳的机会。 如果您有兴趣创建一个成功的大数[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取和[详细]
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大数据时代 是谁在监察着我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
你知道吗，有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去是[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
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绕过使用大数据的保护系统是不是困难
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
本文将探讨网络安全中的大数据。更确切地说，探讨绕过使用大数据的保护系统的难易程度;或者换句话说，如何欺骗高级威胁检测系统。而有些营销人员声称，没有任何可疑的数据可以通过检测系统的检测。大数据分析系统可以作为检测可疑活动(如SIEM和XDR)的主要工[详细]
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一篇学会初级 中级 高级的经营剖析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入成本报表搬来搬去，再写个要搞高而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。 负分级经营分析经营分析的基本任务是：呈现经营结果，监督经营过程。因此最初级的经营分析，还真就是把收入和[详细]
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大数据应用广进展快
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来，中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长，十三五时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成，一[详细]
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如何使用Google Cloud Data Studio进行数据解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
Google Cloud Data Studio是一种将数据转换为有用的报告和数据仪表板的工具。截至目前，GoogleData Studio拥有22个内置的Google连接器和571个不同的合作伙伴连接器，它们有助于连接来自BigQuery、Google Ads、Google Sheets、Cloud Spanner、Facebook Ads Da[详细]
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Flink CDC + Hudi 海量数据入湖在顺丰的践行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-26 来源：DaWei
摘要：本文整理自顺丰大数据研发工程师覃立辉在 5月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括： 顺丰数据集成背景 Flink CDC 实践问题与优化 未来规划 一、顺丰数据集成背景 顺丰是快递物流服务提供商，主营业务包含了时效快递、经济快递、同城配送以及[详细]
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如何使云原生运维化繁为简
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
云计算带来了集约化、效率、弹性与业务敏捷的同时，对云上运维提出了前所未有的挑战。如何面对新技术趋势的挑战，构建面向云时代的智能监测平台，让云上应用获得更好的保障，是如今摆在每一个企业面前的一道难题。 在日前的【TTalk】系列活动第八期中，51CTO[详细]
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如何借助Python创建机器学习模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
你是否会遇到这样的场景，当你训练了一个新模型，有时你不想费心编写 Flask Code（Python的web 框架）或者将模型容器化并在 Docker 中运行它，就想通过 API 立即使用这个模型？ 如果你有这个需求，你肯定想了解MLServer。它是一个基于Python的推理服务器，最[详细]
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转向未来的AI自动化测试工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
近年来，自动化测试已经发生了重大的迭代。它在很大程度上协助QA团队减少了人为错误的可能。虽然目前有许多工具可以被用于自动化测试，但合适的工具一直是自动化测试成败与否的关键。同时，随着人工智能、机器学习和神经网络在各个领域的广泛运用，面向人工[详细]
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微型机器学习有望让深度学习嵌入微处理器
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
深度学习模型最初的成功归功于拥有大量内存和GPU集群的大型服务器。深度学习的前景催生了一个为深度神经网络提供云计算服务的行业。因此，在几乎无限的云资源上运行的大型神经网络变得非常流行，这对于具有充足预算的科技公司尤其如此。 但与此同时，近年来[详细]
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人工智能平台计划中的质量工程设计
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
我们正处在人工智能的黄金时代。人工智能方案的采用使得企业更具创造性、竞争力和快速响应能力。软件即服务（software-as-a-service，SaaS）模式，加上云技术的进步，使软件生产和消费过程越来越成熟。 普遍存在的一个事实是，大多数组织更喜欢购买现成的人[详细]
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开启元宇宙的数字人之行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
作为构建元宇宙内容的基石，数字人是最早可落地且可持续发展的元宇宙细分成熟场景，目前，虚拟偶像、电商带货、电视主持、虚拟主播等商业应用已被大众认可。在元宇宙世界中，最核心的内容之一非数字人莫属，因为数字人不光是真实世界人类在元宇宙中的化身，[详细]
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使用机器学习重塑视频中的人脸
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
来自于中、英两国的一项合作研究设计出了一种在视频中重塑面孔的新方法。该技术可以扩大和缩小面部结构，同时还具有高度一致性，并且没有人工修剪的痕迹 一般而言，这种面部结构的转化通过传统的 CGI 方法来实现，而传统的 CGI 方法依托详细且昂贵的运动封盖[详细]
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由于智能数据库的自助式机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
由于智能数据库的自助式机器学习 1.如何成为一个IDO? IDO(insight-driven organization)指洞察力驱动(以信息为导向)的组织。要成为一个IDO，首先需要数据以及操作和分析数据的工具;其次是具有适当经验的数据分析师或数据科学家;最后还需要找到一种技术或者方[详细]
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元宇宙在艺术领域的探索
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
在元宇宙概念火爆的当下，各行业均开始了在这片富地中的探索。而在诸多行业之中，艺术行业与元宇宙的融合互促效果尤为明显。在不久前MetaCon元宇宙技术大会上，触角科技有限公司联合创始人、大有不言文化有限公司创始人谷强为我们带来了《元宇宙在艺术行业的[详细]
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美团图神经网络训练架构的实践和探索
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
美团搜索与NLP团队在图神经网络的长期落地实践中，基于业务实际场景，自主设计研发了图神经网络框架Tulong，以及配套的图学习平台，提升了模型的规模和迭代效率。 1. 前言 万物之间皆有联系。图作为一种通用的数据结构，可以很好地描述实体与实体之间的关系[详细]
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几时使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
为什么要探讨这个话题 探讨这个话题的本质原因是来源于为客户提供数据战略咨询服务时的思考，很多客户的痛点与诉求看似可以用机器学习解决，但实际上却充满风险，所以究竟机器学习什么时候该用，什么时候不该用，便成为了思考的对象。 机器学习起源于学术界[详细]
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如何让程序员更简单使用机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
一直以来，人们试图手工编写算法来理解人工生成的内容，但是成功率极低。例如，计算机很难掌握图像的语义内容。对于这类问题，AI科学家已经尝试通过分析汽车、猫、外套等低级像素来解决，但结果并不理想。尽管颜色直方图和特征检测器在一定程度上发挥了作用[详细]
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如何建造一支高效率的人工智能团队？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-12 来源：DaWei
本文将介绍把机器学习基础设施、员工和流程融合的方式，以实现适用于企业的MLOps(面向人工智能系统的运维管理)。本文希望对旨在以高效人工智能团队开发强大的人工智能/机器学习(AI/ML)项目的经理和主管提供启发。 本文的经验来自Provectus公司的人工智能团队[详细]
