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达摩院发布AI遥感分析云平台，助力提高地球科学研究效率
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：183
达摩院发布AI Earth地球科学云平台，平台集成了PB级开源卫星遥感数据、十余种遥感AI算法、云端高性能计算和存储资源，助力研究者开展农业灾害分析、气候变化分析、水体水质分析等科研工作。 卫星遥感影像是人类对地观测的重要信息来源，但获[详细]
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为 双碳 而生，青云双碳智慧建筑方案使楼宇 会呼吸
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：170
可持续，向未来。热情洋溢的北京冬奥会现在正如火如荼的进行中，冰墩墩、雪容融、谷爱凌、苏翊鸣等持续霸屏，成为点亮世界的中国符号。 同时，北京冬奥会也是一场实现碳中和的绿色冬奥会。所有场馆都达到了绿色建筑标准，建成超过5万平米的超低能耗示范工程[详细]
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互联网高科技公司领导AI工业化，MatrixGo加快人工智能落地
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：54
AI（人工智能）工业化与AI工程化正在引领人工智能的大趋势。AI工程化主要从企业CIO角度，着眼于在企业生产环境中规模化落地AI应用的工程化举措；而AI工业化则从AI供应商的角度，着眼于以规模化方式为企业用户提供AI技术、方案和服务，从而在企业生产环境中能[详细]
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2022年中国科技与IT十大趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：106
科技与IT成为当下中国商业市场乃至整体经济社会发展的重要议题。我们每一个人都正在时代的洪流中亲历这样的变化数字科技深入渗透工作生活，从消费娱乐，到生活服务，再到产业革新；科技与IT企业大量涌现，成为商业世界中最受关注的宠儿；而更多企业则正在数[详细]
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效率为王时代，垂直SaaS的新时机
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：168
以前听说过渠道为王，规模为王，如今到了效率为王的时代。在实验室场景中，企业机构对效率的需求也愈发增长，专注于实验室场景的垂直SaaS迎来了新机遇，也受到了资本的青睐。 专注于实验室数智化服务领域的iLabService释普科技2021年完成Pre-A和A轮两轮融资[详细]
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数据编织，大数据之新风口？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：63
2022年初再回顾2021年的时候，发现数据技术界有个名词非常的火热-[data fabric]，这不是在中国，而是在国外，国内呢，数据中台火的一塌糊涂。到处都在谈数据中台，面试的时候，制定计划会议的时候，搞数据战略的时候，圆桌论坛上，到处都在谈。今天本文就不[详细]
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科大讯飞AI学习机倡导因材施教，个性化教学更具特点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-03 热度：133
在孩子学习上，很多家长还固执的认为，只要用功就一定能够学好。但其实，有些孩子即便是花费了再多的功夫也未能如偿所愿，因为这些孩子的学习方法就不正确，只知道盲目刷题，很难从根本上提高学习效率。而随着AI技术被广泛运用在教育领域中，人工智能学习机[详细]
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四川云上天府云计算中心预计8月运营
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：96
2021年底召开的中央经济工作会议提出，适度超前开展基础设施投资。作为数字经济发展的重要支撑，以大数据中心、5G基站、工业互联网等为代表的新型基础设施，正发挥出越来越重要的作用。新年伊始，新基建已经成为不少地方拉动经济增长的新引擎。 2月底，媒体[详细]
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智慧楼宇节能创建助力碳中和
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：121
刚刚过去的2021年，碳中和成为各行各业关注的焦点，我国明确提出了3060的双碳战略目标。在政策引导下，各行各业都在循序渐进推进碳中和进程。 在近期的采访中，青云科技物联网解决方案业务总监胡加友与记者分享了青云在赋能智慧建筑落地等方面的设计思考和经[详细]
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全国一体化算力网络建造 算力 碳中和两手抓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：81
众所周知，数据中心作为数字经济的重要载体，承担着推动数字经济发展的重要使命。在十四五期间，数字经济已迎来发展的黄金时期，而作为其重要载体的数据中心也必将步入发展的快车道。 全国一体化算力网络建设下，如何在保障数字经济发展的同时，实现数据中心[详细]
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大咖热议 2022数据中心产业有哪些发展趋向？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：77
回顾2021年，伴随着数字经济发展，数据量爆发式增长，推动数据中心产业规模不断扩大，同时，数据中心也在向更加节能低碳的方向发展。2022年已经开始，数据中心的发展会发生何种变化？哪些方面将进行更加深入的创新变革？哪种技术将达到更广泛的应用普及？整[详细]
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用机器学习算法处理密度泛函问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：117
最近，权威学术媒介 QuantaMagazine 发表了一篇文章，介绍了 DeepMind 在内的许多研究团队正使用机器学习算法攻破物理领域的一个著名难题密度泛函理论。 他们企图通过机器学习算法来寻找第三级密度泛函的方程式，找出人类无法用数学描述的电子行为，从而突破[详细]
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腾讯AI手语解说亮相冰雪赛事 业务能力堪比真人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：94
2022北京的冰雪赛场热闹非凡，相信即使没有看比赛这几天来你也一定被金牌、谷爱凌等热词刷屏了。 而和我们一起在屏幕前关注中国健儿们表现的还有一群处于无声世界中的特殊人群，尽管他们能够看到赛场上的精彩画面，不过对于赛场细节的解说却无法传入耳中。这[详细]
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完美的优化效果，人工智能的盲点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：67
人工智能（AI）系统的脆弱性一直被行业人员所诟病，稍微的数据错误就会使系统发生故障。例如在图像识别中，图片微小的像素改变，不会干扰人类视觉，但机器可能会发生紊乱。正如CVPR 2017论文中所论述的那样修改一个像素,就能让神经网络识别图像出错。 至于原[详细]
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斯隆奖新晋得主宋舒然 从视觉出发，建造机器人之眼
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：141
「我一直希望家里有一个机器人，可以帮我洗衣服、做饭。」 宋舒然谈道。而要实现这一设想，机器人视觉研究是不可缺少的一环。 近年来，计算机视觉与机器人的「联姻」在人工智能领域如火如荼。单就自动驾驶来看，就有许多研究人员拥有计算机视觉的学科背景，[详细]
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人工智能在过去十年里成功打败了摩尔定律
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：63
自 1990 年代以来，计算机科学家一直使用基准测试任务评判世界上最强超级计算机的性能。每个月，他们都会发布排名前500位的计算机，这些超级计算机在各国之间的竞争非常激烈。这个排名的历史表明，随着时间的推移，超级计算机的性能按照摩尔定律增长，大约每[详细]
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AI行业到底缺怎样的人才？怎样培养？来听大咖发言
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：194
如何培养人工智能开发人才，在AI时代是一个急需面对的课题。 高校培育和产业需求的脱节让新生代开发者人才的培育面临一定的挑战。 在今天(2月26日)举办的WAIC 2022上海人工智能开发者大会上，来自商汤智算、上海海洋大学、上海海洋智能信息与导航遥感工程技[详细]
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数据解析八大模型 漏斗模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：75
今天跟大家分享的是漏斗模型。漏斗模型，是一个大家能在各式各样的场合听到，但是总是感觉没讲到位的模型，今天简单分享一下。 一、为什么叫漏斗 漏斗模型是个形象的称呼，指的是：当业务流程变长的时候，用户会流失。这样把整个流程串起来看，就好像一个漏[详细]
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Spark 数据倾斜及其处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：76
本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 一、什么是数据倾斜 对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。 对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的增[详细]
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想要做好数据可视化？你应该关注这三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：74
大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白给谁看、看什么、怎么看这三大问题。 给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着用户为先的理念，[详细]
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手把手教你完成四类数据清洗操作
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：181
一、 缺失值清洗 相信大家都听说过这样一句话：废料进、废品出(Garbage in, Garbage out)。如果模型基于错误的、无意义的数据建立，那么这个模型也会出错。因此，如果源数据带有缺失值(NaN)，就需要在数据预处理中进行清洗。缺失值是最常见的数据问题，有很[详细]
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看懂数据分析怎样由浅入深
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：52
问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下： 备注：实际原因还有很多，这里仅做举例 现领导要求：分析司机未上线情况。 问：该怎么分析? 一、0级深度做法 3月6日，共1000司机，上线900，上线率90% 3月7日，共1[详细]
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2022年企业应避免的六个数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：55
1.不想将数据迁移到云端 云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞 经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下，需要采[详细]
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大数据时代应具备的思维办法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：57
打造更高水平的数字政府，其核心意旨就是运用大数据提升国家治理现代化水平，通过促进政府治理思维的现代化变革，用治理理念创新推动政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化及公共服务高效化。不可否认，大数据已经成为国家治理函[详细]
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什么是大数据战略以及怎样构建
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：164
聪明的企业利用大量各种类型的数据来更好地了解他们的客户、跟踪库存、改进物流和运营流程，并做出明智的业务决策。成功的企业也明白管理他们正在创建的大量大数据的重要性，以及想办法从中提取价值的重要性。这意味着，制定大数据战略至关重要，以有效且高[详细]
