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大数据应用成功的四个关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：117
在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩[详细]
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大数据之路不乏坎坷
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：53
随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数[详细]
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21世纪的数据中心：你该怎样做
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：177
现在，许多有着过时设计理念的数据中心建成了。虽然建成的这些设施将投入使用十年或者更长时间，但它们却达不到预期的高效。技术正以突飞猛进的速度发展，但是这[详细]
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怎样塑造数据中心的未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：195
12年前，仅有7%的消费者内容被存储在网络。现如今，这一数据正在飞速的增长，Gartner 市场研究公司表示，到2016年，这一数据将会上涨到36%。用户生活的方方面面[详细]
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大数据面临的四大安全难题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：79
大数据现象由三个大趋势的交集所推动：包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。如今，有很多特别重视不同数据类型的大数据管理系统。这些[详细]
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怎样确保企业的大数据项目成功
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：141
如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个大数据项目。将其命名为一个类似的项目名称：例如一个帮助我们更好的了解我[详细]
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盘点：大数据时代的发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：113
尊敬的北大的各位老师、各位专家、各位CIO，很高兴来参加这次论坛。最近这几天好像有点CIO热，上个礼拜Gartner在北京有CIO论坛，明天在上海也有CIO论坛，大数据[详细]
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数据中心人员应如何进行管理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：51
当今，企业对于数据中心的依赖性日益增加，越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。[详细]
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数据中心网络架构盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：60
传统的数据中心网络一般根据功能划分为：核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入，通过低端网络设备直接连接存储和服务器设[详细]
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大数据时代宠儿 BI发展三个趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：98
伴随着各大软件厂商的并购举措，BI成为了企业级软件领域的香饽饽，加之大数据的骤降，BI（商业智能）必然成为了这个时代的新宠儿。BI选型专家李凯曾表示，收购只[详细]
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数据分析的客户知识管理模型研
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-05 热度：192
引言 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增[详细]
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旅游业怎样利用大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：196
不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。如今，从硅谷到中关村，大数据是一个热门话题，一个大规模生产、分享和应用[详细]
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大数据与数据分析在科研领域风起云涌
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：56
泄密者爱德华斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。[详细]
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数据仓库主要解决什么问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：80
企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市[详细]
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大数据面临的三大技术挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：169
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。[详细]
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成熟大数据续解决三个关键技术问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：148
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。[详细]
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大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：125
要说最有可能从不同数据来源中获取信息并通过分析受益的行业，医疗服务无疑是当之无愧的优胜者。但仅仅拥有这样的意愿还不够，从业人士还需要为可能出现的艰难险[详细]
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数据中心分析：云计算背后的基础设施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：75
第1个挑战：功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中，虚拟服务器经常成群成组的排布在一起，这就可能产生热点。优先采取的办法是将[详细]
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大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：138
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，[详细]
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供应链八大领域，让商务智能大秀操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-04 热度：153
集成数据，打包程序，商务智能显威八领域。成本更低，效率更高，让供应链成竞争优势。 如今，供应链管理已经成为一项重要的战略性差异化利器，供应链管理在所有[详细]
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企业商业智能系统应用的五大方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：184
商业智能（简称BI）是一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的，以帮助企业决策层为目的的技术及其应用。 企[详细]
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大数据智能分析的未来发展方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：102
大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁[详细]
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四个大数据神话需要打破
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：77
迄今为止，大数据一直都存在争议。似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对大数据做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打[详细]
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商业智能的发展趋势及关键技术盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：75
商业智能的发展趋势 从应用和技术需求上看，商业智能的发展趋势可以归纳为以下方面。功能上具有可配置性、灵活性、可变化性。BI系统的使用范围从特定部门到企业[详细]
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商业智能主要分析的三个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-03 热度：103
Gartner Group与1996年最早提出商业智能（Business Intelligence）的概念，当时将商业智能定义为一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策[详细]
