Redis学习笔记——缓存更新策略
发布时间：2022-09-30 12:46:02 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 一，缓存
●缓存就是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高
●应用层缓存
将数据库的部分数据放在缓存中，当请求到达应用层直接查询缓存
可以降低对数据库
●缓存就是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高
●应用层缓存
将数据库的部分数据放在缓存中，当请求到达应用层直接查询缓存
可以降低对数据库
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一，缓存 ●缓存就是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，一般读写性能较高 ●应用层缓存 将数据库的部分数据放在缓存中，当请求到达应用层直接查询缓存 可以降低对数据库的访问数据库更新操作，提高性能。于是可以使用Redis作为缓存。 二，缓存更新策略 1、内存淘汰：不用自己维护，利用Redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据。下次查询时更新缓存。 2、超时剔除：给缓存数据添加TTL时间，到期后自动删除缓存。下次查询时更新缓存。 3、主动更新：编写业务逻辑，在修改数据库的同时，更新缓存。 所以我们可以采取当一致性要求不高时可以用内存淘汰机制+超时剔除，一致性要求很高时使用主动更新+超时剔除 三，主动更新策略 内存淘汰与超时剔除很容易实现，主要看看主动更新策略。 1、主动更新策略也有几个不同的方案： ●由缓存的调用者更新数据库的同时更新缓存（需要编码） ●将缓存与数据库整合为一个服务,由服务来维护一致性。调用者调用该服务，无需关心缓存一致性问题。（维护困难） ●调用者只操作缓存，由其它线程异步的将缓存数据持久化到数据库。保证最终一致。（容易丢失数据） 2、另外，选择更新后缓存是更新还是删除也会产生不同的效果 更新缓存:每次更新数据库都更新缓存，无效写操作较多 删除缓存:更新数据库时让缓存失效，查询时再更新缓存 最后附上更新的代码 @Override @Transactional public Result updateShop(Shop shop) { if(shop.getId() == null){ return Result.fail("商铺id不能为空！"); } updateById(shop); stringRedisTemplate.delete("shop:detail:"+shop.getId()); return Result.ok(); } （编辑：百科站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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