现代应用性能管理深度概览
发布时间：2022-10-22 12:56:38 所属栏目：应用 来源：
导读： ADP 的高级技术架构师 Nicholas Whitehead 在 IBM developerWorks 上发表了由三部分组成的文章系列，题为 Java 运行时监控。在该系列文章中，他给读者介绍了应用性能管理（APM）：
在第一部分，他研究了
在第一部分，他研究了
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ADP 的高级技术架构师 Nicholas Whitehead 在 IBM developerWorks 上发表了由三部分组成的文章系列，题为 Java 运行时监控。在该系列文章中，他给读者介绍了应用性能管理（APM）： 在第一部分，他研究了 APM 系统的属性，描述了系统监控中的反模式，介绍了监控 JVM 性能的方法，并提供了有效工具化应用源码的技术第二部分中，他讨论了后编译技术工具，特别是拦截、类包装、字节码工具在第三部分，通过讨论应用生态系统的性能和可用性，进行了总结 Whitehead 一开始先讨论了 APM 反模式，这些反模式确定了公司在拼凑监控方案时可能会面对的关键问题。他讲了如下几个反模式： 讨论了反模式之后，Whitehead 介绍了理想的 APM 系统所具备的下列属性（直接摘录于作者的文章）： 接下来 Whitehead 详细说明了满足这些需求的技术解决方案。他定义了一组“追踪器”，负责从监控组件获取数据，并将其发送给“性能数据源”。他解释了这些追踪器的特性，它们包括上述那些方面，因为不论指标是基于间隔采样、变量增量、粘性（表示它们不频繁改变）、基于事件、还是灵敏的，这些追踪器能以所收集数据的特性为基础自动发现它们的类型。然后他讨论了常用的收集器模式，比如轮询、监听、拦截。 Whitehead 重新研究了核心 JVM MBeans，以此深入研究了监控的细节，还为收集那些 MBeans 和应用特定的 JMX 数据构造了一个监控框架。随后他将注意力转到了监控类和监控方法，并回顾了四类常用的技术： 展示了如何实施源码工具（第一部分）之后，他确定了评估传入数据的规则和阈值。 在第二部分，他将注意力转到了后编译技术工具。他回顾了如何利用 EJB3 拦截器、Servlet 过滤器拦截器、EJB 客户端拦截器和内容传递，以及 Spring 拦截器来捕获应用的性能指标。他介绍了如何使用 JDBC 驱动、连接、语句、结果集对象的类包装来工具化 JDBC，并由此工具化数据库调用。最后，他介绍了字节码工具（BCI）是怎样工作的，还有 JVM 怎样提供一个标准的机制来通过 javaagent 这一 JVM 启动参数集成 BCI。为了说明 APM 厂商为什么跳过类包装选择 BCI，他给出了如下的性能图： Whitehead 回顾了对 Java 应用归属的生态系统（也就是操作系统和宿主环境，其中包括数据库和消息基础设施）的监控策略应用性能管理，以此对该系列进行了总结。他讨论了代理监控和无代理监控的挑战和好处，接着深入研究了对 Linux/UNIX 系统和 Windows 系统的监控。他迎接的下一个挑战是数据库监控和上下文跟踪。他描述了 JMS 和消息系统，并说明如何通过合成消息和 JMX 的结合来监控它们。在第三部分结尾处，他讨论了可视化和报告功能，并给出了可视化技术的屏幕快照示例，包括仪表盘。 总之，该文章系列对性能监控进行了介绍和深度纵览，并包括细节层次，让读者理解在现成监控解决方案中的许多技术。 要获取更多关于性能和可伸缩性的信息，请阅读 InfoQ 上的“性能和可伸缩性”页面。 （编辑：百科站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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